RAHASIA KELISTRIKAN DARAH: Mengklasifikasi Diabetes Menggunakan Impedansi dan Kecerdasan Buatan

Diabetes melitus (DM) merupakan kelompok gangguan metabolik yang ditandai oleh hiperglikemia kronis akibat gangguan sekresi insulin, kerja insulin, atau keduanya. Diabetes dapat menyebabkan komplikasi mikrovaskular maupun makrovaskular. Metode konvensional seperti GDS, GDP, dan TTGO memiliki keterbatasan dalam mendeteksi diabetes, sehingga diperlukan pendekatan diagnostik lain yang lebih akurat, cepat, dan ekonomis.

Penelitian ini mengembangkan sistem klasifikasi diabetes melitus berdasarkan sifat kelistrikan darah menggunakan teknik Electrical Impedance Spectroscopy (EIS) yang dikombinasikan dengan algoritma machine learning backpropagation. Sebanyak 90 ekor mencit digunakan dalam penelitian ini dan dibagi ke dalam enam kelompok berdasarkan dosis streptozotocin (STZ) yang diberikan. Parameter yang dianalisis meliputi kadar gula darah, kolesterol, hemoglobin, resistivitas, konstanta dielektrik, impedansi listrik, serta pengamatan morfologi dan histopatologi sel darah.